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如何在js代码中消灭for循环实例详解

2020-11-27 来源：爱go旅游网

前言

这篇文章基于我在公司内部分享会整理而成。欢迎探讨补充。

补充一：看来很多人没看完文章就评论了。我在文章末尾说了，是不写 for 循环，不是不用 for 循环。简单陈述不写 for 循环的理由：for 循环易读性差，而且鼓励写指令式代码和执行副作用。更多参考这篇文章

补充二：回应大家的一些反对意见。本来准备专门写文章回应的，但是没时间，就简短回复，直接扔链接了。

1、for 循环性能最好。回应：微观层面的代码性能优化，不是你应该关注的。我在文章中演示了，对百万级数据的操作，reduce 只比 for 循环慢 8 ms，可忽略不计。如果你要操作更大的数据，要考虑下换语言了。

  • Fast code is NOT important
  • The Sad Tragedy of Micro-Optimization Theater
  • Ditching the Micro-Optimization Fetish

    • 2、不用 for 循环不能 break。回应：用递归。我在这篇文章里有解释怎样解决递归爆栈。

    3、框架都用 for 循环！回应：框架考虑的场景和你不一样。React 和 Vue 还用 class 来创建对象呢。你该跟着学吗？事实上你应该用工厂函数。Class vs Factory function: exploring the way forward

    一，用好 filter，map，和其它 ES6 新增的高阶遍历函数

    问题一：

    将数组中的空值去除

    const arrContainsEmptyVal = [3, 4, 5, 2, 3, undefined, null, 0, ""];

    答案：

    const compact = arr => arr.filter(Boolean);

    问题二：

    将数组中的 VIP 用户余额加 10

    const VIPUsers = [
 { username: "Kelly", isVIP: true, balance: 20 },
 { username: "Tom", isVIP: false, balance: 19 },
 { username: "Stephanie", isVIP: true, balance: 30 }
];

    答案：

    VIPUsers.map(
 user => (user.isVIP ? { ...user, balance: user.balance + 10 } : user)
);

    问题三：

    判断字符串中是否含有元音字母

    const randomStr = "hdjrwqpi";

    答案：

    const isVowel = char => ["a", "e", "o", "i", "u"].includes(char);
const containsVowel = str => [...str].some(isVowel);

 
containsVowel(randomStr);

    问题四：

    判断用户是否全部是成年人

    const users = [
 { name: "Jim", age: 23 },
 { name: "Lily", age: 17 },
 { name: "Will", age: 25 }
];

    答案：

    users.every(user => user.age >= 18);

    问题五：

    找出上面用户中的未成年人

    答案：

    const findTeen = users => users.find(user => user.age < 18);

findTeen(users);

    问题六：

    将数组中重复项清除

    const dupArr = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 7];

    答案：

    const uniq = arr => [...new Set(arr)];

uniq(dupArr);

    问题七：

    生成由随机整数组成的数组，数组长度和元素大小可自定义

    答案：

    const genNumArr = (length, limit) =>
 Array.from({ length }, _ => Math.floor(Math.random() * limit));

genNumArr(10, 100);

    二，理解和熟练使用 reduce

    问题八：

    不借助原生高阶函数，定义 reduce

    答案：

    const reduce = (f, acc, arr) => {
 if (arr.length === 0) return acc;
 const [head, ...tail] = arr;
 return reduce(f, f(head, acc), tail);
};

    问题九：

    将多层数组转换成一层数组

    const nestedArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];

    答案：

    const flatten = arr =>
 arr.reduce(
 (flat, next) => flat.concat(Array.isArray(next) ? flatten(next) : next),
 []
 );

    问题十：

    将下面数组转成对象，key/value 对应里层数组的两个值

    const objLikeArr = [["name", "Jim"], ["age", 18], ["single", true]];

    答案：

    const fromPairs = pairs =>
 pairs.reduce((res, pair) => ((res[pair[0]] = pair[1]), res), {});

fromPairs(objLikeArr);

    问题十一：

    取出对象中的深层属性

    const deepAttr = { a: { b: { c: 15 } } };

    答案：

    const pluckDeep = path => obj =>
 path.split(".").reduce((val, attr) => val[attr], obj);

pluckDeep("a.b.c")(deepAttr);

    问题十二：

    将用户中的男性和女性分别放到不同的数组里：

    const users = [
 { name: "Adam", age: 30, sex: "male" },
 { name: "Helen", age: 27, sex: "female" },
 { name: "Amy", age: 25, sex: "female" },
 { name: "Anthony", age: 23, sex: "male" },
];

    答案：

    const partition = (arr, isValid) =>
 arr.reduce(
 ([pass, fail], elem) =>
 isValid(elem) ? [[...pass, elem], fail] : [pass, [...fail, elem]],
 [[], []],
 );
 
const isMale = person => person.sex === "male";

const [maleUser, femaleUser] = partition(users, isMale);

    问题十三：

    reduce 的计算过程，在范畴论里面叫 catamorphism，即一种连接的变形。和它相反的变形叫 anamorphism。现在我们定义一个和 reduce 计算过程相反的函数 unfold（注：reduce 在 Haskell 里面叫 fold，对应 unfold）

    const unfold = (f, seed) => {
 const go = (f, seed, acc) => {
 const res = f(seed);
 return res ? go(f, res[1], acc.concat(res[0])) : acc;
 };
 return go(f, seed, []);
};

    根据这个 unfold 函数，定义一个 Python 里面的 range 函数。

    答案：

    const range = (min, max, step = 1) =>
 unfold(x => x < max && [x, x + step], min);

    三，用递归代替循环

    问题十四：

    将两个数组每个元素一一对应相加

    const num1 = [3, 4, 5, 6, 7];
const num2 = [43, 23, 5, 67, 87];

    答案：

    const zipWith = f => xs => ys => {
 if (xs.length === 0 || ys.length === 0) return [];
 const [xHead, ...xTail] = xs;
 const [yHead, ...yTail] = ys;
 return [f(xHead)(yHead), ...zipWith(f)(xTail)(yTail)];
};

const add = x => y => x + y;

zipWith(add)(num1)(num2);

    问题十五：

    将 Stark 家族成员提取出来。注意，目标数据在数组前面，使用 filter 方法遍历整个数组是浪费。

    const houses = [
 "Eddard Stark",
 "Catelyn Stark",
 "Rickard Stark",
 "Brandon Stark",
 "Rob Stark",
 "Sansa Stark",
 "Arya Stark",
 "Bran Stark",
 "Rickon Stark",
 "Lyanna Stark",
 "Tywin Lannister",
 "Cersei Lannister",
 "Jaime Lannister",
 "Tyrion Lannister",
 "Joffrey Baratheon"
];

    答案：

    const takeWhile = f => ([head, ...tail]) =>
 f(head) ? [head, ...takeWhile(f)(tail)] : [];

const isStark = name => name.toLowerCase().includes("stark");

takeWhile(isStark)(houses);

    四，使用高阶函数遍历数组时可能遇到的陷阱

    问题十六：

    从长度为 100 万的随机整数组成的数组中取出偶数，再把所有数字乘以 3

    // 用我们刚刚定义的辅助函数来生成符合要求的数组
const bigArr = genNumArr(1e6, 100);

    能运行的答案：

    const isOdd = num => num % 2 === 0;
const triple = num => num * 3;

bigArr.filter(isOdd).map(triple);

    注意，上面的解决方案将数组遍历了两次，无疑是浪费。如果写 for 循环，只用遍历一次：

    const results = [];
for (let i = 0; i < bigArr.length; i++) {
 if (isOdd(bigArr[i])) {
 results.push(triple(bigArr[i]));
 }
}

    在我的电脑上测试，先 filter 再 map 的方法耗时 105.024 ms，而采用 for 循环的方法耗时仅 25.598 ms！那是否说明遇到此类情况必须用 for 循环解决呢? No！

    五，死磕到底，Transduce！

    我们先用 reduce 来定义 filter 和 map，至于为什么这样做等下再解释。

    const filter = (f, arr) =>
 arr.reduce((acc, val) => (f(val) && acc.push(val), acc), []);

const map = (f, arr) => arr.reduce((acc, val) => (acc.push(f(val)), acc), []);

    重新定义的 filter 和 map 有共有的逻辑。我们把这部分共有的逻辑叫做 reducer。有了共有的逻辑后，我们可以进一步地抽象，把 reducer 抽离出来，然后传入 filter 和 map：

    const filter = f => reducer => (acc, value) => {
 if (f(value)) return reducer(acc, value);
 return acc;
};

const map = f => reducer => (acc, value) => reducer(acc, f(value));

    现在 filter 和 map 的函数 signature 一样，我们就可以进行函数组合（function composition）了。

    const pushReducer = (acc, value) => (acc.push(value), acc);

bigNum.reduce(map(triple)(filter(isOdd)(pushReducer)), []);

    但是这样嵌套写法易读性太差，很容易出错。我们可以写一个工具函数来辅助函数组合：

    const pipe = (...fns) => (...args) => fns.reduce((fx, fy) => fy(fx), ...args);

    然后我们就可以优雅地组合函数了：

    bigNum.reduce(
 pipe(
 filter(isOdd),
 map(triple)
 )(pushReducer),
 []
);

    经过测试（用 console.time()/console.timeEnd()）,上面的写法耗时 33.898 ms，仅比 for 循环慢 8 ms。为了代码的易维护性和易读性，这点性能上的微小牺牲，我认为是可以接受的。

    这种写法叫 transduce。有很多工具库提供了 transducer 函数。比如 transducers-js。除了用 transducer 来遍历数组，还能用它来遍历对象和其它数据集。功能相当强大。

    六，for 循环和 for ... of 循环的区别

    for ... of 循环是在 ES6 引入 Iterator 后，为了遍历 Iterable 数据类型才产生的。EcmaScript 的 Iterable 数据类型有数组，字符串，Set 和 Map。for ... of 循环属于重型的操作（具体细节我也没了解过），如果用 AirBNB 的 ESLint 规则，在代码中使用 for ... of 来遍历数组是会被禁止的。

    那么，for ... of 循环应该在哪些场景使用呢？目前我发现的合理使用场景是遍历自定义的 Iterable。来看这个题目：

    问题十七：

    将 Stark 家族成员名字遍历，每次遍历暂停一秒，然后将当前遍历的名字打印来，遍历完后回到第一个元素再重新开始，无限循环。

    const starks = [
 "Eddard Stark",
 "Catelyn Stark",
 "Rickard Stark",
 "Brandon Stark",
 "Rob Stark",
 "Sansa Stark",
 "Arya Stark",
 "Bran Stark",
 "Rickon Stark",
 "Lyanna Stark"
];

    答案：

    function* repeatedArr(arr) {
 let i = 0;
 while (true) {
 yield arr[i++ % arr.length];
 }
}

const infiniteNameList = repeatedArr(starks);

const wait = ms =>
 new Promise(resolve => {
 setTimeout(() => {
 resolve();
 }, ms);
 });

(async () => {
 for (const name of infiniteNameList) {
 await wait(1000);
 console.log(name);
 }
})();

    七，放弃倔强，实在需要用 for 循环了

    前面讲到的问题基本覆盖了大部分需要使用 for 循环的场景。那是否我们可以保证永远不用 for 循环呢？其实不是。我讲了这么多，其实是在鼓励大家不要写 for 循环，而不是不用 for 循环。我们常用的数组原型链上的 map，filter 等高阶函数，底层其实是用 for 循环实现的。在需要写一些底层代码的时候，还是需要写 for 循环的。来看这个例子：

    Number.prototype[Symbol.iterator] = function*() {
 for (let i = 0; i <= this; i++) {
 yield i;
 }
};

[...6]; // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    注意，这个例子只是为了好玩。生产环境中不要直接修改 JS 内置数据类型的原型链。原因是 V8 引擎有一个原型链快速推测机制，修改原型链会破坏这个机制，造成性能问题。

    总结

    Copyright © 2019- 版权所有

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