在无源网络中，动力学过程通常指的是信息传播、疾病传播、意见形成等过程，这些过程在网络中的传播和演化对网络结构、稳定性和性能都有重要影响。
信息传播：信息在网络中的传播是一个重要的动力学过程。研究表明，网络中的信息传播速度和范围受到网络拓扑结构的影响，比如具有高度集聚的网络结构会加速信息传播，而具有随机连接的网络结构会减缓信息传播速度。
疾病传播：在网络中，疾病的传播也是一个重要的动力学过程。网络的连接结构和节点的传播能力会影响疾病在网络中的传播速度和范围。研究者通过研究网络结构和传染病传播模型，可以预测疾病的传播路径和控制策略。
意见形成：在社交网络中，人们的意见往往会相互影响，形成意见的传播和演化。研究发现，网络中的意见形成受到社交关系和网络结构的影响，信息传播和意见形成的模型可以帮助我们理解网络中的意见演化过程。
这些动力学过程对网络的演化产生重要影响，可以通过调整网络结构、节点属性和传播规则等方式来影响这些过程，从而达到管理和控制网络演化的目的。例如，通过增加节点之间的联系来加速信息传播，通过提高节点的抗病能力来控制疾病传播，通过引入意见领袖来影响意见形成过程等。
综上所述，无源网络中的动力学过程包括信息传播、疾病传播、意见形成等，它们对网络的演化产生重要影响，可以通过调整网络结构和节点属性来影响这些过程，从而达到管理和控制网络演化的目的。