内蒙古电大学刊 2008年第2期(总第102期) 基于远程学习者学习风格 研究的学习与探索 刘 瑞 (内蒙古师范大学传媒学院,内蒙古呼和浩特010020) [摘 要]学习风格的信息加工理论将学习风格分为视觉型、听觉型、动觉型三类。研究的第一步工作是远程学习者学 习风格测量方法的研究,第二步工作是形成中国远程学习者学习风格特征的三维模型,第三步工作是开发适合中国远程学习 者的学习风格测量工具。 [关键词]远程学习者 学习风格 学习 探索 信度 效度 [中图分类号]G449、1[文献标识码]A[文章编号]1672—3473(2008)02~0055—02 研究的第一步工作是远程学习者学习风格测量方法的 境、学习活动、学习者等方面的特点,参考相关量表,设计了 研究,指出进行中国远程学习者学习风格研究的必要性,然 学习风格各维度的测量项目。经过反复修改和小范围试用 后介绍了国外经典的学习风格理论和测量工具。通过国内 后得到《中国远程学习者学习风格测量初测量表V1、O版》, 外学习风格测量相关研究,总结当前研究的特点和不足,应 共包含227个测量项目。 当设计符合我国远程学习者学习风格特征的量表,以便制定 2、先行性研究。先行性研究主要考察量表是否适合特 相应的学习策略,提高学习质量。 定的被试。方法:使用小规模随机抽样方法,随机抽取郑州 第二步工作是形成中国远程学习者学习风格特征的三 大学远程教育学院的29名远程学习者,通过量表测试、个别 维模型。论文研究的目的在于建构符合我国远程学习者风 访谈和焦点团体访谈法考察量表对被试的适合性。对于不 格特征的三维模型,以此作为测量和鉴别我国远程学习者学 适合远程学习者、学生不能理解的项目进行修改和剔除。 习风格特征的理论基础。该研究以学习的信息加工理论、科 3、信度检验。信度研究主要研究测试的稳定性与同一 尔布的经验学习理论、荣格的人格特征类型理论为基础,综 性。方法:再测试法,随机抽取郑州大学远程教育学院29名 合了生理、社会、心理三层面上的学习风格特征,形成了中国 远程学习者,间隔3周,检验量表总体和各个维度的重测信 远程学习者学习风格的三维模型。作者旨在建立模型能全 度。从测试结果可以看出两次测试总体相关系数较大,一致 面概括我国学习者的学习风格类型特点,并作为我国远程学 性较高。 习者学习风格测量工具开发的理论基础。 从生理、心理、经验三个维度观察,心理维度测试一致性 第三步工作是开发适合中国远程学习者的学习风格测 较低,读者认为可侧重注意心理方面测试题,做相应修改。 量工具。研究采用因素分析法。最后,通过对量表所得数据 完成了《中国远程学习者学习风格测量初测量表V2.0版》包 的全面分析与研究,发现中国远程学习者学习风格的独特类 含187个测量项目。 型因素。 4.效度检验。效度检验主要检验测量的真实性和准确 性。方法:请教育、心理、教育技术、远程教育方面的五位专 一、初始设计与检验阶段 家,使用专门设计的《中国远程学习者学习风格研究内容效 1.初测量表的设计。以“中国远程学习者学习风格特征 度论证问卷》,评议《中国远程学习者学习风格测量工具》的 三维模型”为基础,结合中国远程教育在学习内容、学习环 内容效度。读者认为可以就某一项或某几项测试,计算肯德 [收稿日期]2007—07—10 [作者简介]刘 瑞(1981~),女,内蒙古师范大学传媒学院,在读研究生。 一55— 维普资讯 http://www.cqvip.com 刘瑞 尔和谐系数,检验五位专家评审的一致性。根据专家的意见 修订量表,缩减冗余项目得到《中国远程学习者学习风格测 教育研究 总体的一致性进行检验来判别样本的代表性。 (二)社会维度 量初测量表V3.0版》,包含178个测量项目。 共41道测验题目,因素分析(同上)。 二、主体研究 1.实验样本的选择。方法:分层抽样,对工学、管理学、 文学、经济学、理学、农学、医学、教育学、法学等专业的远程 因素分析后抽取了4个因素,并根据题目的区分度、因 素负荷、被试反馈、题目数量均衡等原则剔除了13道题,剩 28道题。 研究结果发现:抽取的共同因素与原假设的类型并不完 学习者进行抽样调查,被试专业覆盖总专业99.37%,说明 专业方面考虑较为全面。 2.主体测量与数据收集。①样本有效率的保证与无效 数据的剔除。作者获得样本561个、有效样本546个。样本 有效率的判定原则:基本信息填写完整且真实可信;测量题 目作答完整、提交正确;各项目的分数没有明显可疑;不存在 明显不可信的情形。对明显不可信的判定方法:测谎题,以 此来剔除无效样本。②有效样本基本情况。从性别、年龄、工 作经验、就读层次、就读院校、就读专业、学习地点几个角度 说明样本的情况,与此同时读者也从数据中发现,要做全中 国远程学习者学习风格的测量常模,样本较小,代表性不够, 应在更大范围内选取样本。 三、数据分析与发现 方法:采用SPSS对所收集数据进行因素分析。因为是 基于学习风格三维模型,测量工具从生理、心理、社会三个维 度出发设计测验题目,所以进行因素分析时将三个维度分开 进行。 (一)生理维度 共47道测验题目,因素分析。 1.求相关矩阵R①将原始数据转换为标准分数。②求 47道题的相关系数矩阵。2.求再生相关矩阵R 的特征根 及累积百分数。3.确定共同因素个数(累积百分数大于85% 的前rn个因素)。4.计算初始因素负荷矩阵A。5.进行方差 极大正交旋转(方差越大,分化效果越佳。产生新的共同因 素)。6.当共同因素相关时,使用斜交旋转。 进行因素分析后,抽取了3个因素,并根据题目的区分 度、因素负荷与实际学习生活情境的适应性等原则剔除了17 道题,剩30道题。 三个共同因素:第一个为“视听动型”,第二个为“视听 型”,第三个为“动听型”,式中对于因素负荷小的项目就排 除,即题目与共同因素一致性较低。 研究结果发现:中国远程学习者学习风格的生理特征可 归为视听动型、视听型、动听型三个综合类型,与国外学习者 学习风格类型有显著不同。考虑到抽样方法的不完善和样 本的代表性不足,有待于进一步选取更完善的抽样方法。读 者认为可采用方差的差异检验、平均数的显著性检验、相关 系数的显著性检验等方法,根据具体已知的条件,对样本与 一56一 全吻合。 (三)心理维度 心理维度包括四个相互独立的子维度,所以因素分析在 四个维度下分别进行。 1.内向与外向。共22道测验题目,因素分析(同上)。 因素分析后抽取了2个因素,并根据题目的区分度、因 素负荷原则剔除了6道题,剩16道题。方法:区分度相对较 低的题目删除(满分值大于1的采用积差相关,满分值等于I 的采用点s.N相关)。研究结果发现:分析结果与最初假设 基本一致。2.现实与幻想。分析结果发现:不能抽出共同因 素,原因(一方面可能测验题目不合理,另一方面可能中国远 程学习者学习风格不包含这两个类型的特征)。样本检验方 法同上。3.理性与感性。共26道题,剩16道,研究结果发 现:分析结果与最初假设基本一致。4.计划与灵活。共18 道题,剩14道,研究结果发现:分析结果与最初假设基本一 致。 经过上述研究工作,至此确定了量表的测验题目、所属 类型及各类型的基本特征。 四、中国远程学习者学习风格测量工具的开发 完整的量表应当包括测验说明、基本信息、测验题目、类 型匹配、类型反馈和呈现形式。 量表的呈现方式:纸笔测量和网上测量。至此,(ae国远 程学习者学习风格测量工具》的编制初步完成。 五、结论 中国远程学习者学习风格的类型因素与西方远程学习 者学习风格的类型因素差异很大。生理维度方面,中国远程 学习者没有单纯的听觉型而是呈现动视听型;心理维度方 面,中国远程学习者的学习风格不存在“现实型”和 幻想型” 的区分。由于样本选取的局限,数量过小,范围狭窄,代表性 不足,在后续研究中,要选取更大范围的被试,建立中国远程 学习者学习风格特征常模,把学习风格测量工具本土化。 [参考文献】 [1]张锋,戴海崎,陈雪枫.心理与教育测量[M].暨南大学出版社, 2004.6. [2]张厚粲.心理与教育统计学[M].北京师范大学出版社,1988.6. [3]张敏强.教育与心理统计学[M].人民教育出版社,2002. [责任编辑:陈维廉】
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