有网友碰到这样的问题“【ArcGIS教程】（137）ArcPython（18）——Landsat数据NDVI指数批量计算”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
NDVI（归一化植被指数）是一种用于量化植被的指标，通过比较近红外（植被强烈反射）和红光（植被吸收）之间的差异来评估植被状况。其数值范围从-1到+1，但不同土地覆盖类型之间的界限并非绝对。负数值通常代表水体。
计算NDVI涉及使用NIR和Red通道的影像数据。计算公式为：
NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)
测试数据使用的是Landsat的Collection 2 Level 2影像。以2021年Landsat8数据为例。分析Landsat8波段时，Red对应Band4，NIR对应Band5。数据处理分为筛选Red（红色）与NIR（近红）波段影像，分别存放在对应的文件夹中。对于少量影像，只需操作三景即可；若数据量大，可将多个影像放入文件夹中。
使用PyCharm新建目录和Python文件，命名为“NDVI”。在文件中编写代码，执行程序并点击【运行】按钮。程序执行后，显示“进程已结束，退出代码0”，出现错误时界面会报错。查看输出的成果文件夹，可找到NDVI指数影像。通过ArcMap加载成果数据，观察NDVI指数值在-1到1之间，与波段与实物对照无误。
通过上述方法，可从Landsat8影像中提取NDVI指数。对于其他如Landsat系列、MODIS系列数据，只需明确Red与NIR波段对应的数据波段，按照此流程即可提取NDVI指数成果。